gov-civil-vilareal.ptVai tiešām varam paredzēt nākotni? Kā zinātne to redz, kaut kādā veidā
>Vai nevēlaties, lai jūs vienmēr varētu saņemt burvju astoņu bumbiņu, lai precīzi pateiktu “jā”, “nē” vai “varbūt” vai kādu citu iepriekš noteiktu atbildi?
dienasgrāmata, kurā redzams, kā vīrs kazlēns sagrauj bumbu
Šis mistiskā izskata plastmasas gabals nekad nebūs kārtībā, bet cik precīzas ir mūsu smadzenes, kad jāparedz, vai kaut kas notiks? Jūs, iespējams, to nezināt, kad uztraucaties par to, vai sniega vētra dosies uz rīta braucienu, bet jūsu smadzenes izmanto noteikta veida notikumu varbūtību, lai aprēķinātu, cik liela ir iespējamība, ka kaut kas notiks. Tagad Maksa Planka institūta neirozinātnieku komanda pārdomā, kura no šīm varbūtībām precīzāk paredz nākotnes notikumus.
Smadzenēm notikumu rašanās novērtējumu ietekmē divi galvenie nenoteiktības avoti: faktiskais notikumu varbūtības sadalījums un smadzeņu raksturīgā nenoteiktība, novērtējot pagājušo laiku, teica Matiass Grabenhorst, Georgios Michalareas un kolēģi pētījumā, kas nesen tika publicēts Dabas sakari .
Cilvēki izmanto maņu norādes, lai paredzētu, kas var būt un var nebūt horizonta. Tas nav par vai pastāv sestā sajūta (tā ir pavisam cita lieta). Maksa Planka pētnieku komanda vēlējās noskaidrot šo eksperimentu, kura pamatā bija reālu cilvēku prognozes kontrolētā vidē, - vai mūsu smadzenes iegūst visprecīzākos rezultātus, izmantojot riska pakāpes (HR) modelis vai varbūtības blīvuma funkcija (PDF) .
Bīstamība norāda, cik iespējams, ka notikums notiks jebkurā noteiktā laika posmā. Tātad, ja dzirdat, ka vajadzētu snigt nedaudz pēc pulksten 7:00, nav īsti svarīgi, ka baltās lietas sāks nokrist 7:15 saskaņā ar vienu ziņu kanālu, bet otrs uzstāj uz 7:20. Tas viss ir 7:00 HR izteiksmē. Katra minūte pēc pulksten 7:00, kad nesnieg, vairs nav iekļauta iespējās, jo šī sniega iespēja ir pagājusi. PDF vairāk paļaujas uz statistiku. Tas ir tad, kad jūsu smadzenes izdomā, cik iespējams iznākums ir diskrētam nejaušam mainīgajam, piemēram, sniega nokrišanas laikam pirms pārvietošanās vai tās laikā, pieņemot, ka sniegs sāksies noteiktā laikā, piemēram, 7:15.
Lielākā daļa zinātnieku uzskatīja, ka mūsu smadzenes ar HR iegūtu precīzāku rezultātu, bet pagaidiet. Tika uzskatīts, ka smadzenes kaut ko prognozēs, izmantojot notikumu varbūtības HR un nenoteiktības faktoru, kas ir neizbēgams, ja jums nav pierādījumu, ka sniegs patiešām sniegs. Tika arī pieņemts, ka nenoteiktība palielināsies, tuvojoties prognozētajam notikumam. Galu galā jums var būt briesmīgi taisnība vai arī pilnīgi nepareizi.
Marija un raganas zieds veselā saprāta mediji
Atpakaļ pie nenoteiktības. Izrādās, ka mēs tik daudz nepiedzīvojam izplūšana laikā , vai palielināt nenoteiktību, tuvojoties paredzamajam notikuma laikam, kā mēs domājam. Maksa Planka pētnieku komanda secināja, ka lielākā daļa cilvēku prognozes ir kaut kur starp precīzu uzvaru un pilnīgu izgāšanos. Šis vidusceļš ir tas, ko viņi laika gaitā sauc par PDF. Protams, tā kā mūsu smadzenes nav tik biedējoši precīzas kā AI, mums ir tendence apstrādāt nelineāru PDF failu, taču, lai gan mēs ne vienmēr esam miruši, mēs neesam pārāk tālu.
Smadzenēm notikumu rašanās novērtējumu ietekmē divi galvenie nenoteiktības avoti: faktiskais notikumu varbūtības sadalījums un smadzeņu raksturīgā nenoteiktība, nosakot pagājušo laiku, komanda teica .
Tātad, iespējams, jūsu smadzenes nav 8 bumbas, kas jums saka, ' Kā es redzu, jā, bet, iespējams, tas ir daudz precīzāk.
(caur Dabas sakari )
